تستعين شركة John Deere بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من شركة Intel للمساعدة في حل مشكلة قديمة باهظة التكلفة في عملية التصنيع واللحام.
تقوم شركة Deere بتجربة حل يستخدم الرؤية الحاسوبية للعثور تلقائيًا على العيوب الشائعة في عملية اللحام الآلية في منشآت التصنيع الخاصة بها.
قال آندي بينكو، مدير الجودة في إدارة البناء والغابات بشركة جون دير: "اللحام عملية معقدة. هذا الحل القائم على الذكاء الاصطناعي قادر على مساعدتنا في إنتاج آلات عالية الجودة بكفاءة أعلى من ذي قبل.
"إن إدخال تقنيات جديدة في التصنيع يفتح فرصًا جديدة ويغير نظرتنا للعمليات التي لم تتغير منذ سنوات عديدة."
في 52 مصنعًا حول العالم، تستخدم شركة جون ديري عملية اللحام بالقوس المعدني الغازي (GMAW) للحام الفولاذ منخفض الكربون بالفولاذ عالي القوة لتصنيع الآلات والمنتجات. في هذه المصانع، تستهلك مئات الأذرع الروبوتية ملايين الأرطال من أسلاك اللحام سنويًا.
بفضل هذه الكمية الكبيرة من اللحام، تتمتع شركة Deere بخبرة في إيجاد حلول لمشاكل اللحام وتبحث دائمًا عن طرق جديدة للتعامل مع المشاكل المحتملة.
من تحديات اللحام الشائعة في جميع أنحاء الصناعة المسامية، حيث تنشأ تجاويف في معدن اللحام بسبب فقاعات الهواء المحتجزة أثناء تبريد اللحام. يُضعف هذا التجويف قوة اللحام.
تقليديًا، كان اكتشاف عيوب اللحام بالحديد الزهر (GMAW) عملية يدوية تتطلب فنيين ذوي مهارات عالية. في الماضي، لم تكن محاولات القطاع بأكمله لمعالجة مسامية اللحام أثناء عملية اللحام ناجحة دائمًا.
إذا تم العثور على هذه العيوب في المراحل اللاحقة من عملية التصنيع، فيجب إعادة تصنيع التجميع بأكمله أو حتى التخلص منه، وهو ما قد يكون مدمرًا ومكلفًا بالنسبة للشركة المصنعة.
إن فرصة العمل مع شركة إنتل لاستخدام الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة مسامية اللحام هي فرصة للجمع بين قيمتين أساسيتين لشركة جون ديري - الابتكار والجودة.
قال بنكو: "نسعى لتطوير التكنولوجيا لنجعل جودة لحام جون دير أفضل من أي وقت مضى. هذا وعدنا لعملائنا ونلبي توقعاتهم من جون دير".
قامت شركتا إنتل وديري بدمج خبراتهما لتطوير نظام متكامل من الأجهزة والبرامج من البداية إلى النهاية والذي يمكنه توليد رؤى في الوقت الحقيقي على الحافة، وهو ما يتجاوز مستوى الإدراك البشري.
باستخدام محرك استدلال قائم على الشبكة العصبية، يُسجِّل الحل العيوب آنيًا ويُوقِف عملية اللحام تلقائيًا. يُمكِّن نظام الأتمتة شركة Deere من تصحيح المشكلات آنيًا وإنتاج منتجات عالية الجودة تُعرف بها Deere.
وقالت كريستين بولز، نائب رئيس مجموعة إنترنت الأشياء في شركة إنتل والمدير العام لمجموعة الحلول الصناعية: "تستخدم شركة Deere الذكاء الاصطناعي والرؤية الآلية لحل التحديات الشائعة في مجال اللحام الآلي.
"من خلال الاستفادة من تكنولوجيا Intel والبنية التحتية الذكية في المصنع، تتمتع Deere بمكانة جيدة للاستفادة ليس فقط من حل اللحام هذا، ولكن أيضًا من الحلول الأخرى التي قد تظهر كجزء من تحولها الأوسع نحو الصناعة 4.0."
يتم دعم حل اكتشاف العيوب بالذكاء الاصطناعي الحافة بواسطة معالج Intel Core i7، ويستخدم Intel Movidius VPU وإصدار توزيع مجموعة أدوات Intel OpenVINO، ويتم تنفيذه من خلال منصة الرؤية الآلية ADLINK ذات الدرجة الصناعية وكاميرا اللحام MeltTools.
تم تقديمها على النحو التالي: التصنيع، الأخبار الموسومة بـ: الذكاء الاصطناعي، دير، إنتل، جون، التصنيع، العملية، الجودة، الحلول، التكنولوجيا، اللحام، اللحام
تأسست Robotics and Automation News في مايو 2015 وهي الآن واحدة من أكثر المواقع الإلكترونية قراءة على نطاق واسع في هذه الفئة.
يرجى التفكير في دعمنا من خلال أن تصبح مشتركًا مدفوع الأجر، أو من خلال الإعلان والرعاية، أو شراء المنتجات والخدمات من خلال متجرنا، أو مزيج من كل ما سبق.
يتم إنتاج الموقع والمجلات والنشرات الإخبارية الأسبوعية المرتبطة به من قبل فريق صغير من الصحفيين والمحترفين الإعلاميين ذوي الخبرة.
إذا كان لديك أي اقتراحات أو تعليقات، فلا تتردد في الاتصال بنا عبر أي عنوان بريد إلكتروني على صفحة الاتصال الخاصة بنا.
إعدادات ملفات تعريف الارتباط على هذا الموقع الإلكتروني مُعَيَّنة على "السماح بملفات تعريف الارتباط" لضمان أفضل تجربة تصفح لك. إذا واصلت استخدام هذا الموقع الإلكتروني دون تغيير إعدادات ملفات تعريف الارتباط، أو نقرت على "قبول" أدناه، فأنت توافق على ذلك.
وقت النشر: ٢٨ مايو ٢٠٢١
