جودة عالية العلامة التجارية الصينية روبوت لحام القوس يوفر خدمة جيدة للعميل النهائي

يستخدم John Deere تقنية الذكاء الاصطناعي من Intel للمساعدة في حل مشكلة قديمة مكلفة في عملية التصنيع واللحام.
تقوم Deere بتجربة حل يستخدم رؤية الكمبيوتر لإيجاد العيوب الشائعة تلقائيًا في عملية اللحام الآلي في منشآتها التصنيعية.
قال آندي بينكو ، مدير الجودة في قسم البناء والغابات في John Deere: "اللحام عملية معقدة.يتمتع حل الذكاء الاصطناعي هذا بإمكانية مساعدتنا في إنتاج آلات عالية الجودة بكفاءة أكبر من ذي قبل.
"إدخال تقنيات جديدة في التصنيع يفتح فرصًا جديدة ويغير تصورنا للعمليات التي لم تتغير لسنوات عديدة."
في 52 مصنعًا حول العالم ، يستخدم John Deere عملية اللحام بالقوس المعدني بالغاز (GMAW) لتلحيم الفولاذ منخفض الكربون بالفولاذ عالي القوة لتصنيع الآلات والمنتجات.في هذه المصانع ، تستهلك مئات الأذرع الروبوتية ملايين الأرطال من أسلاك اللحام كل عام.
مع هذه الكمية الكبيرة من اللحام ، تتمتع Deere بخبرة في إيجاد حلول لمشاكل اللحام وتبحث دائمًا عن طرق جديدة للتعامل مع المشكلات المحتملة.
تعتبر المسامية واحدة من تحديات اللحام التي يتم الشعور بها بشكل شائع في جميع أنحاء الصناعة ، حيث تنتج التجاويف في معدن اللحام عن فقاعات الهواء المحتبسة أثناء تبريد اللحام.يضعف التجويف من قوة اللحام.
تقليديًا ، يعد اكتشاف عيب GMAW عملية يدوية تتطلب فنيين ذوي مهارات عالية.في الماضي ، لم تكن محاولات الصناعة بأكملها للتعامل مع مسامية اللحام أثناء عملية اللحام ناجحة دائمًا.
إذا تم العثور على هذه العيوب في المراحل اللاحقة من عملية التصنيع ، فيجب إعادة تصنيع التجميع بأكمله أو حتى إلغائه ، مما قد يكون مدمرًا ومكلفًا للشركة المصنعة.
تعد فرصة العمل مع Intel لاستخدام الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة مسامية اللحام فرصة للجمع بين قيمتي John Deere الأساسيتين - الابتكار والجودة.
"نريد تعزيز التكنولوجيا لجعل جودة اللحام لدى John Deere أفضل من أي وقت مضى.قال بينكو: "هذا هو وعدنا لعملائنا وتوقعاتهم من جون ديري".
جمعت Intel و Deere خبرتهما لتطوير أجهزة وبرامج متكاملة شاملة يمكن أن تولد رؤى في الوقت الفعلي على الحافة ، والتي تتجاوز مستوى الإدراك البشري.
عند استخدام محرك تفكير قائم على الشبكة العصبية ، فإن الحل سيسجل العيوب في الوقت الفعلي ويوقف عملية اللحام تلقائيًا.يسمح نظام الأتمتة لشركة Deere بتصحيح المشكلات في الوقت الفعلي وإنتاج المنتجات عالية الجودة التي تشتهر بها Deere.
قالت كريستين بولز ، نائب رئيس مجموعة إنترنت الأشياء التابعة لشركة إنتل والمدير العام لمجموعة الحلول الصناعية: “تستخدم Deere الذكاء الاصطناعي ورؤية الآلة لحل التحديات الشائعة في اللحام الآلي.
"من خلال الاستفادة من تقنية Intel والبنية التحتية الذكية في المصنع ، فإن Deere في وضع جيد للاستفادة ليس فقط من حل اللحام هذا ، ولكن أيضًا الحلول الأخرى التي قد تظهر كجزء من تحولها الأوسع في الصناعة 4.0."
يتم دعم حل الكشف عن عيوب الذكاء الاصطناعي من خلال معالج Intel Core i7 ، ويستخدم Intel Movidius VPU وإصدار توزيع مجموعة أدوات Intel OpenVINO ، ويتم تنفيذه من خلال منصة رؤية الماكينة ADLINK الصناعية وكاميرا اللحام MeltTools.
تقدم كالتالي: التصنيع ، الخبر الموسوم بـ: ذكاء اصطناعي ، دير ، إنتل ، جون ، تصنيع ، عملية ، جودة ، حلول ، تكنولوجيا ، لحام ، لحام.
تم إنشاء Robotics and Automation News في مايو 2015 وهي الآن واحدة من أكثر مواقع الويب قراءة على نطاق واسع في هذه الفئة.
يرجى التفكير في دعمنا من خلال أن تصبح مشتركًا مدفوعًا ، من خلال الإعلان والرعاية ، أو شراء المنتجات والخدمات من خلال متجرنا ، أو مزيج من كل ما سبق.
يتم إنتاج الموقع والمجلات والنشرات الإخبارية الأسبوعية ذات الصلة من قبل فريق صغير من الصحفيين والإعلاميين ذوي الخبرة.
إذا كان لديك أي اقتراحات أو تعليقات ، فلا تتردد في الاتصال بنا عبر أي عنوان بريد إلكتروني على صفحة الاتصال الخاصة بنا.
تم تعيين إعدادات ملفات تعريف الارتباط على موقع الويب هذا على "السماح بملفات تعريف الارتباط" لتزويدك بأفضل تجربة تصفح.إذا واصلت استخدام هذا الموقع دون تغيير إعدادات ملفات تعريف الارتباط ، أو النقر فوق "قبول" أدناه ، فأنت توافق.